AGONTS

Биллинг и планы

Что учитывается в расходе, лимиты планов, переключение, overage, оптимизация.

У каждого воркспейса — план с лимитами: сколько сообщений, минут голоса, места под документы. Превышаете → повышаете план или платите overage. Этот раздел объясняет экономику, чтобы вы не удивлялись счёту и знали, как оптимизировать расход.

Экономика платформы — в двух словах

Есть две статьи расходов:

  1. Платформа AG0NTS. Плата за сервис — подписка или per-usage. Нашим владельцам.
  2. Внешние провайдеры. LLM (OpenAI и т.д.), STT/TTS, телеком — вы платите напрямую этим провайдерам, не нам. Мы лишь точка интеграции.

Типичный расклад бюджета на клиента с 10K диалогов/мес:

  • AG0NTS подписка (Pro): ~$100/мес.
  • LLM-токены (OpenAI или self-hosted): $30-200/мес.
  • STT/TTS: $50-300/мес (если много голоса).
  • Телеком-оператор (если исходящие): $100-500/мес.
  • Итого: $280-1100/мес.

Сравните с колл-центром из 3-5 операторов ($15-40K/мес) — разница в 15-50 раз.

Что учитывается в биллинге

Платформа считает пять видов расхода (usage events):

  • Сообщения — каждое отправленное сообщение (бот или оператор, текст или голос). Основная метрика нагрузки.
  • Минуты голоса — по каждой закрытой голосовой сессии. От момента открытия до закрытия.
  • Запуски flow — каждый старт сценария. Triggered manually, cron-ом, webhook-ом или событием.
  • API-запросы — каждый вызов внешнего API платформы по вашему API-ключу (интеграция виджета, внешний сервис).
  • Вызовы MCP — каждый вызов инструмента агентом.

Плюс снапшоты — считаются в моменте, не суммируются за период:

  • Объём документов в базе знаний (в мегабайтах).
  • Объём вложений в чатах.
  • Количество векторов в Qdrant.

Как это работает

Каждое событие записывается в таблицу usage_events с timestamp, workspaceId, типом, количеством, метаданными. В реальном времени.

Снапшоты обновляются при изменении базы знаний / вложений — тоже в реальном времени.

Как посмотреть расход

Настройки → Billing. Вам будет видно:

Текущий план

Какой активен, когда следующий биллинг.

Шкалы расхода

По каждому ресурсу: использовано/доступно с прогнозом.

График

История расхода по дням за текущий период.

Топ-потребители

Какие агенты / flow едят больше всего. Для оптимизации.

Предупреждения

При подходе к лимиту — на 80%, 95%, 100%.

История счетов

За прошлые периоды с выгрузкой PDF.

Detail-view по каждому ресурсу

Клик на любой показатель → детализация:

  • Разбивка по дням / часам.
  • Какие агенты / сессии ели больше.
  • Сравнение с предыдущим периодом.
  • Прогноз до конца периода.

Периоды и обнуление

Биллинговый период — календарный месяц по UTC. Счётчики обнуляются 1-го числа в 00:00 UTC.

Что это значит для вас:

  • В Москве (UTC+3) счётчики обнуляются 1-го числа в 03:00.
  • Последний день месяца — не лимитирующий, используйте до конца.
  • Снапшоты (документы, файлы) — всегда актуальны, не сбрасываются.

Планы

Для тестов, демо, маленьких внутренних ботов.

РесурсЛимит
Сообщений / месяц1 000
Минут голоса30
Запусков flow500
Вызовов MCP10 000
Объём документов50 МБ
Пользователей3
Воркспейсов1

Что доступно:

  • ✅ Все типы агентов.
  • ✅ Все типы flow.
  • ✅ До 10 агентов в воркспейсе.
  • ✅ Базовая база знаний (до 50 МБ).
  • ✅ Голос (30 минут хватает на ~12 звонков).
  • ❌ Нет SLA-гарантий.
  • ❌ Нет приоритетной поддержки.
  • ❌ Нет SSO / аудит-лога.

Кому подходит:

  • Стартапу на стадии PoC — проверить гипотезу.
  • Школе / курсам для обучения.
  • Хобби-проекту.
  • Внутреннему тесту перед покупкой Pro.

Для боевого бизнеса до 10 тыс. активных клиентов.

РесурсЛимит
Сообщений / месяц100 000
Минут голоса5 000
Запусков flow50 000
Вызовов MCP1 000 000
Объём документов5 ГБ
Пользователей25
Воркспейсов5

Что доступно:

  • ✅ Всё из Free + больше лимиты.
  • ✅ Приоритетная поддержка (отвечаем за 4 рабочих часа).
  • ✅ SLA 99.5%.
  • ✅ API-доступ ко всем функциям.
  • ✅ Выгрузка данных.
  • ✅ Email-уведомления о проблемах.
  • ❌ Нет on-prem деплоя.
  • ❌ Нет специализированных compliance-пакетов.

Кому подходит:

  • SMB (малый и средний бизнес): интернет-магазины, сервисы, клиники.
  • Digital-агентства, обслуживающие несколько клиентов.
  • Компании 20-200 сотрудников.

Типичная месячная стоимость (с учётом внешних провайдеров): $200-1000/мес.

Индивидуально. Для компаний с уникальными требованиями.

Что включает:

  • Неограниченные лимиты (договор о честном использовании).
  • Гарантированное SLA 99.9% и выше с финансовыми штрафами за нарушение.
  • Выделенная инфраструктура (private cloud или on-prem).
  • SSO/SAML — интеграция с вашим корпоративным SSO (Azure AD, Okta).
  • Audit-log — все действия логируются с экспортом в SIEM.
  • Региональные данные — выбор конкретного ЦОД (Россия, Европа, США, Азия).
  • Compliance-сертификации (152-ФЗ, GDPR, HIPAA, SOC2).
  • Приоритетная поддержка 24/7 с dedicated Customer Success менеджером.
  • Кастомные доработки — можем адаптировать под ваши процессы.
  • Обучение команды — тренинги, workshops.
  • Миграция — помогаем перенести существующий колл-центр на платформу.

Кому подходит:

  • Крупный бизнес (>500 сотрудников).
  • Регулируемые индустрии (финансы, медицина, госсектор).
  • Компании с требованиями data-residency.

Стоимость: от $3000/мес, зависит от объёма и требований.

Точные цифры зависят от вашего договора и могут обновляться. Выше — типичная сетка. Актуальный прайс — в Настройки → Billing.

Что при превышении лимита

Два режима — выбираете в настройках плана.

По умолчанию. При достижении лимита по ресурсу — API отвечает 402 Payment Required для операций, которые едят этот ресурс. Чтение продолжает работать.

Пример: превысили лимит минут голоса → новые голосовые звонки не принимаются (возвращается ошибка), но входящий чат работает как обычно. Каждый ресурс лимитируется независимо.

Когда выбирать:

  • На тестовом воркспейсе — чтобы случайно не спалить бюджет.
  • На startup-бюджете с жёсткой дисциплиной.
  • Для внутренних воркспейсов.

Минус: реальные клиенты получают ошибку. Плохо для продакшена с переменным трафиком.

При достижении лимита продолжает работать, но перерасход начисляется как overage. Выставляется отдельным счётом в конце месяца.

Ставки overage:

  • Сообщения: $0.002 за штуку сверх лимита.
  • Минуты голоса: $0.05 за минуту сверх лимита.
  • MCP-вызовы: $0.0001 за вызов.
  • Хранилище: $0.10 за ГБ в месяц сверх.

Когда выбирать:

  • Продакшен, где стабильность важнее бюджетной точности.
  • Бизнес с сезонными пиками (Чёрная пятница).
  • Когда клиентские обращения важнее сэкономленных $50.

Контроль: можно настроить максимальный overage («не больше $200/мес»), после которого hard cap всё же включится. Защищает от катастроф при баге в триггере.

Для продакшена типовая стратегия: soft cap по сообщениям и голосу (не теряем клиентов), hard cap по базе знаний (чтобы не расти бесконечно).

Токены LLM — отдельная история

Стоимость токенов у LLM-провайдера (OpenAI, OpenRouter, ваш self-hosted) не платится платформе. Вы платите провайдеру напрямую.

Платформа показывает количество использованных токенов в usage, но не стоимость в долларах — потому что цена зависит от модели и меняется у провайдера.

Как посчитать стоимость LLM

Формула:

Стоимость = (input_tokens × input_price_per_1M + output_tokens × output_price_per_1M) / 1_000_000

Пример для GPT-4o-mini:

  • Input: $0.15/1M, Output: $0.60/1M.
  • Типичный диалог: 2000 input + 500 output токенов.
  • Цена одного диалога: (2000 × 0.15 + 500 × 0.60) / 1M = $0.00060.
  • 10K диалогов в месяц: $6.

Пример для GPT-4o:

  • Input: $2.50/1M, Output: $10.00/1M.
  • Тот же диалог: (2000 × 2.50 + 500 × 10) / 1M = $0.010.
  • 10K диалогов: $100.

Разница для двух моделей — 16×. Выбор модели существенно влияет на месячный бюджет.

Как увидеть стоимость в платформе

Хотите стоимость токенов в долларах прямо в платформе? Подключите OpenRouter — они отдают стоимость каждого запроса в поле /generation endpoint. Эти цифры показываются в нашем UI как fact.

Альтернативы — Portkey, LiteLLM. Они тоже трекают стоимость.

Переключение плана

Настройки → Billing → «Изменить план»

Выбираете целевой план

Система показывает, что включено, цену, разницу с текущим.

Подтверждаете

  • Повышение плана: вступает в силу сразу. Остаток текущего месяца тарифицируется пропорционально (7 дней старого + 23 дня нового).
  • Понижение плана: вступает в силу со следующего периода. Не обрезаем текущий месяц, даём допользоваться.

Частые сценарии

Счета и оплата

Автоматическая оплата картой через Stripe. Работает для Free и Pro.

  • Привязываете карту при оформлении.
  • Списания — 1-го числа каждого месяца.
  • Overage — отдельным счётом в конце месяца.
  • История счетов — Billing → Invoices, выгрузка PDF.
  • Можно сменить карту или платёжные данные в любой момент.

Поддерживаются: Visa, Mastercard, American Express, PayPal (для некоторых регионов).

Договор с нашей компанией. Для Enterprise-клиентов.

  • Подписывается standard terms или custom MSA.
  • Счета ежемесячно или ежеквартально.
  • Оплата по реквизитам (банковский перевод).
  • Для российских клиентов — валютные или рублёвые счета, НДС, закрывающие документы.
  • Net-30 или Net-60 отсрочка оплаты по договорённости.

Оптимизация расходов — playbook

Типичная ситуация: через 2-3 месяца после запуска счёт неожиданно вырос. Причины и решения:

1. Посмотрите топ-потребители

Billing → Usage → топ агентов / flow. Обычно 20% агентов генерируют 80% расхода — сосредоточьтесь на них.

2. Маленькие модели где можно

Если основной пожиратель — агент на GPT-4o для простых FAQ: переключите на GPT-4o-mini. Разница в качестве на простых вопросах незаметна, экономия — 10-20×.

3. Короче системные промпты

Промпт отправляется на каждый запрос. 500 токенов × 10K сессий = 5M токенов впустую. Сократите до 200-300 токенов.

4. Ограничьте maxTokens ответа

Если не ограничено — LLM может написать «роман» на тысячу токенов вместо лаконичного ответа. Поставьте 500-1000 для большинства случаев.

5. Кешируйте MCP-вызовы

Если инструмент часто запрашивает одно и то же (статусы, справочники) — добавьте TTL-кеш на стороне MCP-сервера. Сокращает вызовы в 10-50 раз.

6. Оптимизируйте базу знаний

Удалите неактуальные документы (старые прайсы, отменённые регламенты). Это уменьшает количество векторов и подгружаемый контекст на каждом запросе.

7. Рассмотрите self-hosted LLM

При 1M+ токенов/день облако дороже собственного сервера. GPU от $3K/мес + электричество vs $5-15K/мес облачных токенов.

8. Оптимизация голосовых минут

  • Сократите приветствия бота (5 сек вместо 15).
  • Убирайте клиентов быстрее, если они уходят в off-topic.
  • Для исходящих — квалифицируйте лидов текстом перед звонком.

Типичные ошибки и вопросы

Гид по настройкам →

Экскурсия по всему меню «Настройки».

Очередь операторов

Hand-off живому человеку, когда бот не справляется. Интерфейс, статусы, приоритеты.

Рабочие среды (Workspaces)

Персональный контейнер на воркспейс — файлы, терминал, preview. Как v0 и Claude Code, только под ваших агентов.

On this page

Экономика платформы — в двух словахЧто учитывается в биллингеКак это работаетКак посмотреть расходDetail-view по каждому ресурсуПериоды и обнулениеПланыЧто при превышении лимитаТокены LLM — отдельная историяКак посчитать стоимость LLMКак увидеть стоимость в платформеПереключение планаНастройки → Billing → «Изменить план»Выбираете целевой планПодтверждаетеЧастые сценарииСчета и оплатаОптимизация расходов — playbook1. Посмотрите топ-потребители2. Маленькие модели где можно3. Короче системные промпты4. Ограничьте maxTokens ответа5. Кешируйте MCP-вызовы6. Оптимизируйте базу знаний7. Рассмотрите self-hosted LLM8. Оптимизация голосовых минутТипичные ошибки и вопросы