Архитектура и принципы работы

AGONTS — это платформа корпоративной голосовой автоматизации, объединяющая гибкость современных больших языковых моделей (LLM) со строгим детерминированным контролем бизнес-процессов.

1. Фундаментальный принцип: Граф вместо свободной генерации

Главный риск использования генеративного ИИ в телефонии — галлюцинации и непредсказуемое поведение. AGONTS решает эту проблему разделением ответственности:

flowchart TD
    subgraph FlowEngine["Ядро управления (Детерминированный граф)"]
        NodeA["Узел A: Приветствие и цель"]
        NodeB["Узел B: Уточнение времени"]
        NodeC["Узел C: Фиксация согласия"]
        NodeD["Узел D: Завершение звонка"]
        NodeE["Узел E: Перевод на оператора"]

        NodeA -->|Интент: готов общаться| NodeB
        NodeA -->|Интент: отказ / стоп| NodeD
        NodeA -->|Интент: сложный вопрос| NodeE
        NodeB -->|Слот: время зафиксировано| NodeC
        NodeB -->|Интент: оператор| NodeE
        NodeC --> NodeD
    end

    LLM["LLM (Языковая модель)"]
    NLU["NLU (Классификация намерений и слотов)"]

    NodeA <-->|Контекстный промпт узла| LLM
    NodeA <-->|Извлечение фактов| NLU

• Граф состояний (Flow Graph) определяет допустимые переходы. Агент физически не способен перейти к оформлению услуги или закрытию сделки, пока не пройдены предшествующие обязательные узлы.
• Языковая модель (LLM) используется исключительно как контекстный генератор реплик внутри текущего узла и инструмент семантического анализа. Инструкция узла жестко ограничивает допустимую тему высказывания.
• NLU и слот-филлинг извлекают структурированные данные (даты, числа, согласия) по строгим схемам валидации.

2. Компоненты системы

3. Жизненный цикл звонка

1. Инициация (Dispatch): планировщик извлекает контакт из очереди BullMQ и направляет команду в шлюз телефонии.
2. Установление соединения (Connect): телефония фиксирует снятие трубки абонентом и детектирует автоответчик (AMD). При успешном ответе создается контекст сессии.
3. Итерация диалога (Turn Loop):
   • Синтез речи узла (TTS) $\to$ воспроизведение абоненту.
   • Захват реплики абонента $\to$ распознавание речи (ASR).
   • Классификация намерения (NLU) $\to$ валидация извлеченных слотов.
   • Определение целевого узла графа и проверка условий перехода.
4. Завершение (Teardown): сброс линии, фиксация итогового статуса (disposition) в PostgreSQL.
5. Постобработка (Callback Dispatch): формирование полезной нагрузки и асинхронная отправка вебхука клиенту.

4. Текущее и целевое состояние платформы