Сотрудник, который пишет, звонит, считает за вас.

Программа, которая получает задачу в чате или через webhook и выполняет её до результата. У неё своя инструкция (system prompt), доступ к вашим документам через RAG и список инструментов: CRM, скрипты, ваш REST API, голос, email. Между ответами она вызывает инструменты — это и есть «делает работу», а не отвечает текстом.

Нет. Базовый сценарий собирается за 15 минут через интерфейс: пишете инструкцию, загружаете 3–5 документов, подключаете канал (виджет на сайт, Telegram, телефон) и проверяете в тестовом чате. Программист нужен только если у вас нестандартная внутренняя система без REST API — для таких случаев у нас есть SDK и платная интеграция.

Три страховки. Первая — каждый факт идёт со ссылкой на источник из ваших документов; неверно — правите документ, изменения подхватятся за секунды. Вторая — режим «не уверен — передавай оператору» переключает диалог человеку при низкой уверенности. Третья — все вызовы инструментов проходят через RBAC: чего нельзя пользователю с ролью X, нельзя и AI с этой ролью.

Любые, у которых есть REST API. Для популярных систем (Bitrix24, amoCRM, Postgres, Notion, GitHub, Google Calendar, Stripe) есть готовые MCP-подключения — настраиваются в один клик. Свой сервис подключается через MCP-сервер: даёте URL и описание методов, AGONTS вызывает их как родные инструменты. Сейчас в каталоге 300+ подключений.

В изолированном Docker-контейнере на нашей инфраструктуре. У каждого сотрудника своя песочница с Python 3.13 и Node 22, отдельной файловой системой и сетевой изоляцией. dev-сервер из песочницы можно открыть по https-ссылке прямо из чата — отдельный VPS не нужен.

В отдельном workspace на нашей инфраструктуре в РФ; данные одного клиента физически не пересекаются с другими. Содержимое сообщений мы не читаем и не используем для обучения моделей. На Enterprise разворачиваем on-prem в вашем VPC или контуре — без передачи данных наружу.

Подписка AGONTS — фиксированная по тарифу. LLM, голос и телефония оплачиваются вашим провайдерам напрямую (BYOK), без нашей наценки. Ориентир: типичный ответ на gpt-4o-mini — около 5–15 копеек, на gpt-5 — 1–3 ₽; минута исходящего звонка через Twilio — от 3 ₽. Прогноз счёта на ваших объёмах считаем до старта в Settings → Billing.

Да. Один клик в Settings → Export — выгружает все диалоги, документы, конфиги сотрудников и сценариев в JSON + исходные файлы. Vendor lock-in мы не строим: модели у вашего провайдера, документы у вас, MCP — открытый стандарт.

Free — best-effort, без обязательств. Pro и Business — 99,5% uptime, реакция на инциденты до 4 часов. Enterprise — 99,9% uptime, on-call инженер 24/7, выделенный канал в Slack/Telegram, RPO 15 минут, RTO 1 час. Подробности — в договоре.

Канал — это где клиент с вами разговаривает: виджет на сайте, Telegram-бот, телефонный номер, WhatsApp. Подключение — что сотрудник умеет делать внутри ответа: посмотреть заказ в CRM, запустить SQL-запрос, отправить email, создать задачу. Каналы добавляют входящий поток, подключения расширяют возможности — настраиваются независимо.

Ровно то, на что у его роли есть права. Сотрудник наследует RBAC рабочего пространства: нет доступа к сделке у роли — AI её не увидит; документ ограничен по команде — не процитирует. Каждый вызов инструмента (read/write) попадает в аудит-лог с timestamp, ролью и payload. Можно построить отчёт: что AI делал в CRM за неделю и чьим именем.