Собери по конкурентам цены, годовые скидки и условия: источники, выводы и таблицу для руководителя.
Исследование с источниками
Соберёт данные из PDF, сайтов и CRM в одну сводку. Каждый факт — со ссылкой.
Beta · первых клиентов ведём личноAI-сотрудник, который
AI-сотрудник, который
пишет, звонит, считает
за вас.
Обычными словами описываете регламент — и AI-сотрудник выполняет задачи: отвечает клиентам, совершает сервисные звонки, обновляет CRM и готовит отчёты, согласуя важные действия с человеком.
В демо ниже видно не только ответ, а рабочий след: задача, материалы, действия, результат и что должен проверить человек.
Доводит задачу до результата, а не до ответа в чат
Вы получаете не текст в чате, а сделанную работу: заполненную CRM, готовый отчёт, совершённый звонок, файл или ссылку. Как от живого сотрудника — только за минуты.
Разбери лиды за неделю: найди пустые поля, обогати карточки, передвинь сделки и запиши активности.
Сам обновляет CRM
Одна команда в чате — и лиды обогащены, сделки передвинуты, активности записаны.
Сделай API для отчёта, запусти его в песочнице и верни рабочую ссылку для проверки.
Пишет код и хостит
Напишет скрипт или API и сразу запустит — вы получаете рабочую ссылку, без деплоя.
Шесть блоков, из которых собирается AI-сотрудник
Никакого программирования. Вы объясняете сотруднику работу так же, как объяснили бы человеку: кто он, что делает, где брать данные и когда звать вас.
AI-сотрудник
Получает роль, правила и доступы. Сам ведёт задачу до результата: пишет клиенту, проверяет данные, обновляет систему. Если риск высокий — просит подтверждение или передаёт человеку.
Сценарий
Описывает маршрут работы: что запускает процесс, какие шаги обязательны, где нужен человек, куда записать результат. Собирается визуально и запускается по событию, расписанию или команде.
Голос
Принимает входящие и совершает сервисные звонки по вашей базе. Подключается к SIP-телефонии, следует регламенту и фиксирует итоги в CRM.
Подключения
Даёт сотруднику инструменты: CRM, базы, документы, внутренний API, браузер и внешние сервисы. MCP делает подключение единым, чтобы новые системы не превращались в отдельный проект.
Песочница
Изолированное рабочее место в облаке. Там агент анализирует файлы, запускает код, собирает отчёты и поднимает временные сервисы, не трогая вашу инфраструктуру.
Документы
PDF, Word, CSV, сайты и базы знаний превращаются в проверяемый контекст. Ответы идут со ссылкой на источник, поэтому понятно, откуда взялся каждый факт.
Это не чат-бот по скрипту. Это исполнитель
Чат-бот отвечает заученными фразами. AI-сотрудник понимает задачу и доводит её до результата: сам найдёт данные, сам позвонит, сам запишет итог. По сути, он умеет всё, что вы можете объяснить словами.
Понимает цель, а не команды
Объясняете словами, что нужно. Сотрудник сам раскладывает задачу на шаги и решает, в каком порядке действовать — под конкретный случай, а не по жёсткой инструкции.
Берёт любой инструмент
CRM, база данных, ваш REST API, браузер, shell — даёте доступ, и он пользуется. Новый инструмент не требует доработки платформы.
Работает сам — в фоне и параллельно
Запускается из чата, по событию или расписанию. Выполняет рутинные цепочки действий, передавая нестандартные ситуации человеку.
Знает свой предел
Не уверен или цена ошибки высока — переспросит или передаст диалог оператору с контекстом. Ссылается на проверенные регламенты.
AI-агент на производстве — on-prem, 152-ФЗ, через интегратора
Запуск: 4–8 недель через интегратора
Смотреть действиеOwner или CEO digital-агентстваAI-аккаунт-менеджер для агентства — отчёты клиентам, брифы, тайм-трекинг
Запуск: 1–2 недели
Смотреть действиеПодключите своего провайдера моделей
Выберите модель для каждого AI-сотрудника: используйте управляемые модели платформы или подключите OpenAI, DeepSeek, OpenRouter, любой OpenAI-совместимый API или свой сервер. Вы платите напрямую или используете лимиты платформы — AGONTS не делает наценку на модели.
Чат-модели
OpenAIAnthropicOpenRoutervLLM
Инфраструктура и роутинг
OllamaMCPQdrantPostgres
Голосовые провайдеры
SIPPSTNSTTTTS
Embeddings
RAGPDFCSVWeb
Ключи провайдера хранятся в зашифрованном виде. AGONTS не перепродаёт модели: вы платите провайдеру напрямую или используете лимиты платформы. Модель меняется, а сотрудники, сценарии и подключения продолжают работать.
Подписка с включёнными AGT. Свои ключи — по желанию.
Тариф регулярно начисляет AGT для managed-моделей и генерации изображений. BYOK остаётся доступен без наценки AGONTS.
Free
0 ₽навсегда
Старт без риска: проверить гипотезу и собрать прототип
- 10 AI-сотрудников
- 100 сообщений / мес
- База знаний 50 МБ
- Подходит для прототипа
Starter
1 200 ₽в месяц
Для первых процессов и небольшой команды
- 25 AI-сотрудников
- 5 000 сообщений / мес
- База знаний 1 ГБ
- Для первых рабочих сценариев
Pro
4 900 ₽в месяц
Для активного роста и ежедневной нагрузки
- 100 AI-сотрудников
- 50 000 сообщений / мес
- База знаний 10 ГБ
- Приоритет для растущей нагрузки
Business
18 600 ₽в месяц
Для команд с большим объёмом и поддержкой
- 500 AI-сотрудников
- 250 000 сообщений / мес
- База знаний 50 ГБ
- Персональное сопровождение
Enterprise
Договорная
Индивидуальные лимиты, инфраструктура и договор
- Индивидуальное число AI-сотрудников
- Индивидуальный объём сообщений
- On-prem / приватный VPC
- SLA и поддержка по договору
Включённые AGT обновляются каждый расчётный период; купленные AGT не сгорают. Точный баланс и следующее начисление — в Настройках → Биллинг.
Частые вопросы
Что такое AI-сотрудник?
Программа, которая получает задачу в чате или через webhook и выполняет её до результата. У неё своя инструкция (system prompt), доступ к вашим документам через RAG и список инструментов: CRM, скрипты, ваш REST API, голос, email. Между ответами она вызывает инструменты — это и есть «делает работу», а не отвечает текстом.
Нужен программист, чтобы запустить?
Нет. Базовый сценарий собирается за 15 минут через интерфейс: пишете инструкцию, загружаете 3–5 документов, подключаете канал (виджет на сайт, Telegram, телефон) и проверяете в тестовом чате. Программист нужен только если у вас нестандартная внутренняя система без REST API — для таких случаев у нас есть SDK и платная интеграция.
Что если AI скажет ерунду?
Три рубежа контроля. Первый — ответы формируются с опорой на загруженные регламенты и документы компании. Второй — режим эскалации передаёт диалог человеку при низкой уверенности модели. Третий — вызовы инструментов ограничены ролевой моделью (RBAC) и при необходимости требуют ручного подтверждения.
Какие сторонние сервисы можно подключить?
Любые системы с REST API или через Model Context Protocol (MCP). Для Bitrix24 и 1С есть проверенные подключения, также поддерживаются базы данных и внешние вебхуки. Свой сервис подключается через MCP-сервер или HTTP API: вы указываете эндпоинт и спецификацию методов, а сотрудник вызывает их как инструменты.
Где работает код, который пишет сотрудник?
В изолированном Docker-контейнере на нашей инфраструктуре. У каждого сотрудника своя песочница с Python 3.13 и Node 22, отдельной файловой системой и сетевой изоляцией. dev-сервер из песочницы можно открыть по https-ссылке прямо из чата — отдельный VPS не нужен.
Где хранятся мои данные?
В отдельном workspace на нашей инфраструктуре в РФ; данные одного клиента физически не пересекаются с другими. Содержимое сообщений мы не читаем и не используем для обучения моделей. На Enterprise разворачиваем on-prem в вашем VPC или контуре — без передачи данных наружу.
Сколько реально стоит?
Тариф AGONTS включает возобновляемый лимит AGT для managed-моделей. Сначала расходуются включённые AGT, затем купленные; купленные не сгорают. Можно подключить свой API-ключ и оплачивать провайдеру напрямую без наценки AGONTS. Баланс, расход по запросам и дату следующего начисления видно в Настройках → Биллинг.
Можно унести данные при уходе?
Да. Один клик в Settings → Export — выгружает все диалоги, документы, конфиги сотрудников и сценариев в JSON + исходные файлы. Vendor lock-in мы не строим: модели у вашего провайдера, документы у вас, MCP — открытый стандарт.
Какой SLA?
Условия доступности сервиса, время реакции и порядок технической поддержки зафиксированы в регламенте SLA на странице /legal/sla. Для Enterprise-клиентов индивидуальные параметры доступности и выделенные каналы поддержки закрепляются в договоре.
Чем канал отличается от подключения?
Канал — это где клиент с вами разговаривает: виджет на сайте, Telegram-бот, телефонный номер, WhatsApp. Подключение — что сотрудник умеет делать внутри ответа: посмотреть заказ в CRM, запустить SQL-запрос, отправить email, создать задачу. Каналы добавляют входящий поток, подключения расширяют возможности — настраиваются независимо.
Что AI может делать с моими данными — а что нет?
Ровно то, на что у его роли есть права. Сотрудник наследует RBAC рабочего пространства: нет доступа к сделке у роли — AI её не увидит; документ ограничен по команде — не процитирует. Каждый вызов инструмента (read/write) попадает в аудит-лог с timestamp, ролью и payload. Можно построить отчёт: что AI делал в CRM за неделю и чьим именем.
Бесплатно и без карты. Опишите задачу словами — и посмотрите, как он её сделает. Платить нужно, только когда упрётесь в лимиты.